Anomaly Detection에 대해 공부할 때 비지도학습 기반 연구에 흥미를 느꼈고, 그 과정에서 AutoEncoder(AE)와 VAE에 대해서 공부하게 되었습니다. 두 모델은 이름은 비슷하지만 실제로는 다른 개념에서 출발했다고 합니다. 간단히 AE에 대해 알아보고 그 후 VAE에 대해 정리해보도록 하겠습니다. 엄청나게 유명한 이활석님의 오...

여러 회사에 지원하던 중, 지원 공고에 기초 지식을 강조하는 부분에 겁먹는 모습을 발견했다. 수업 마다 열심히 들었었는데.. 다시 잘 정리해서 기초를 다지고 싶다는 욕구가 들어서! 다시 포스팅하려고 한다. github의 경우 작년 겨울부터 꾸준한 커밋을 목표하고 있다! (논문 작성 시기를 제외하고..ㅎㅎ) 지금까지는 프로젝트 혹은 코테 공부로 코드...

논문을 읽다보면 굉장히 다양한 정보이론 개념들이 이용되는데 (특히 XAI논문!) 이를 하나씩 정리해보려고합니다. ‘정보이론’은 사건(event) 간의 정보량에는 차이가 있다는 개념에서 출발합니다. 주사위가 1이 나오는 경우를 A 사건이라 하고, 로또에 당첨되는 경우를 B사건이라 했을 때 당연히 후자의 경우가 희박한 사건일 것입니다. 이렇게 사건간의 정...

어제 밤에 정말(x100) 오랜만에 스탠드를 켜고 공부했다. 고등학생 이후로 처음인 것 같은데, 등 하나 켰다고 갑자기 학창시절 생각이 엄청…ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 어쨌든, 오랜만에 감성에 젖어있다가 아이패드를 보는 순간..! 문득.. 아이패드가 신기했다.. 이게 밤에 보던 모습이었는데 아이패드에는..!! 글쎄..!! 그림자가 안생긴다..!! ...

Introduction 설명가능한 인공지능분야에서 가장 널리 사용되는 method 중 하나인 LIME을 리뷰해보도록 하겠습니다. 간단하게 설명가능한 인공지능 (Explainable AI, XAI)에 대해서 설명하자면, Deep learning은 데이터와 결과 간의 상관관계를 모델이 추론하기 때문에 결과를 도출하는 과정은 사람이 이해하기 힘들다는 점...

강화학습을 이용해서 한국 KOSPI 시장의 주식들을 대상으로 포트폴리오를 구성해보는 프로젝트 입니다. 크게 1)데이터셋 구성 2)기존 투자기법 구현 3)RL 기반 구현 과정 중에서 이 포스팅은 1)의 후반에 해당합니다. 이전 글에 이어서 구성한 데이터셋을 기간 및 회사 종류별로 Pre-processing 과정을 담아보았습니다. 자세한 사항은 git...

Introduction 앞으로 강화학습을 이용해서 한국 KOSPI 시장의 주식들을 대상으로 포트폴리오를 구성해보는 프로젝트를 진행해보려고 합니다. 크게 1)데이터셋 구성 2)기존 투자기법 구현 3)RL 기반 구현 이렇게 3단계로 실습해볼 것이고, 가능하다면 논문 리뷰도 추가할 예정입니다. 자세한 사항은 github page를 참고해주세요! (혹시 ...

깃북에 강화학습에 대해 정리가 잘 된 글이 있어서, 1회독 후에 제 언어로 흐름을 정리해보았습니다. Definition 먼저, 강화학습 (Reinforcement Learning, RL)은 기계학습 (Machine Learning, ML)의 세가지 분류 중 하나입니다. ML은 크게 1) 지도학습 (Supervised Learning) 2) 비지도학...

안녕하세요 :) Github blog를 시작해보려고 합니다. 지금까지 네이버 블로그에 개인적으로 공부한 것을 정리해서 올렸었는데 (비공개로), 앞으로 계속 Researcher, Developer로 꾸준히 일해나가려면 Github blog로 관리하는게 적절할 것 같다는 생각이 들었습니다. 지금까지 접했던 여러 주제들과, 관련된 논문, 그리고 그 개념들...